Analisis Kekeringan Kecamatan Rambatan Menggunakan Metode Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI)
DOI:
https://doi.org/10.31933/0dpcr975Keywords:
Kekeringan , Lahan Pertanian, Landsat 8 OLI/TIRS, Rambatan , TVDIAbstract
Kekeringan merupakan peristiwa alam yang menyebabkan berkurangnya ketersediaan air pada suatu wilayah dalam kurun waktu tertentu. Tanaman yang tidak mendapat cukup air akan menghambat pertumbuhan tanaman hingga menimbulkan gagal panen. Salah satu indeks yang dapat menunjukkan tingkat kekeringan dengan memanfaatkan data penginderaan jauh adalah TVDI (Temperature Vegetation Dryness Indeks). TVDI merupakan teknik untuk menghitung indeks kekeringan menggunakan data penginderaan jauh dan pantulan spektral. Indeks TVDI memanfaatkan hubungan antara nilai NDVI (Normalized Difference Vegetation Indeks) dengan LST (Land Surface Temperature). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kekeringan lahan di Kecamatan Rambatan, Kabupaten Tanah Datar tahun 2020-2024 berdasarkan perubahan nilai NDVI dan LST. Nilai TVDI tertinggi penggunaan lahan terdapat pada sawah dengan nilai 0,54. Sebaran kekeringan dengan kategori kering terbanyak terjadi pada tahun 2022 dengan luasan 254,51 Ha; kategori agak kering 2273,91 Ha; kategori normal 4426,78 Ha; kategori agak basah 2309,77 Ha; kategori basah 221,20 Ha dengan nilai indeks TVDI 0,49.
Downloads
References
Aos, A. N. A., & Putri, N. (2023). Dinamika Vegetasi dan Suhu Permukaan Lahan Berbasis Remote Sensing di Waduk Jatigede Provinsi Jawa Barat: Studi Pendahuluan. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 4(2), 67–76. https://doi.org/10.23960/jgrs.ft.unila.112
Asyam, A. M. D., Rochaddi, B., & Widiaratih, R. (2024). Hubungan ENSO dan IOD terhadap Suhu Permukaan laut dan Curah Hujan Di Selatan Jawa Tengah. Indonesian Journal of Oceanography, 6(2), 165–172. https://doi.org/10.14710/ijoce.v6i2.17274
BAI, J. jun, YU, Y., & Di, L. (2017). Comparison between TVDI and CWSI for drought monitoring in the Guanzhong Plain, China. Journal of Integrative Agriculture, 16(2), 389–397. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(15)61302-8
BPS. (2022). Kecamatan Rambatan Dalam Angka 2022 (1st ed.). BPS Kabupaten Tanah Datar.
Fathoni, M. A., & Sudaryatno. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Pemetaan Kekeringan Pertanian dengan Transformasi Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2013 - 2014. Jurnal Bumi Indonesia, 4(1), 273–280.
Harwati, C. T. (2012). Pengaruh Kekurangan Air (Water Deficit) Terhadap Pertumbuhan dan Perkembangan Tanaman Tembakau. INNOFARM : Jurnal Inovasi Pertanian, 6(1), 44–51.
Hung, T., & Yoshifumi, Y. (2005). MODIS Applications in Environmental Change Researches in the Southeast-Asian Region. Int. J of Geoinformatics, 1(1), 117–123.
Lasaiba, M. A. (2022). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Oli/Tirs Untuk Identifikasi Erapatan Vegetasi Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (Ndvi) Di Kota Ambon. JURNAL GEOGRAFI Geografi Dan Pengajarannya, 20(1), 53–65. https://doi.org/10.26740/jggp.v20n1.p53-65
Priyono, K. D., & Rachmawati, L. A. (2023). Identifikasi Kekeringan Lahan Pertanian Berdasarkan Metode Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) pada Citra Landsat-8 OLI/TIRS di Kabupaten Madiun Jawa Timur. LaGeografia, 21(2), 139. https://doi.org/10.35580/lageografia.v21i2.38791
Sandholt, I., Rasmussen, K., & Andersen, J. (2002). A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of Environment, 79(2–3), 213–224. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00274-7
Saputra, E. (2022). Musim kemarau, sebahagian wilayah Tanah Datar kekeringan dan terancam gagal panen. Antaranews.
Shidqi, F., Hayati, N., & Bioresita, F. (2021). Identifikasi Daerah Kekeringan dengan Menggunakan Temperature Vegetation Index (TVDI) dan Landsat 8. Jurnal Teknik ITS, 10(1), 33–38. https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i1.61122
Shofiyati, R., & Kuncoro, D. (2007). Inderaja Untuk Mengkaji di Lahan Pertanian. Informatika Pertanian, 16(1), 923–936.
Supriadi, D. R., D. Susila, A., & Sulistyono, E. (2018). Penetapan Kebutuhan Air Tanaman Cabai Merah (Capsicum annuum L.) dan Cabai Rawit (Capsicum frutescens L.). Jurnal Hortikultura Indonesia, 9(1), 38–46. https://doi.org/10.29244/jhi.9.1.38-46
Supriyanto, B. (2013). Pengaruh cekaman kekeringan terhadap pertumbuhan dan hasil padi gogo lokal kultivar jambu (Orysa sativa Linn). Jurnal AGRIFOR, 12(1), 77–82.
Utomo, A. S., Hadi, M. P., & Nurjani, E. (2022). Analisis spasial temporal zona rawan kekeringan lahan pertanian berbasis remote sensing. Jurnal Teknosains, 11(2), 112. https://doi.org/10.22146/teknosains.67932
Xu, Y., Chen, Y., Yang, J., Zhang, W., Wang, Y., Wei, J., & Cheng, W. (2023). Drought in Shanxi Province Based on Remote Sensing Drought Index Analysis of Spatial and Temporal Variation Characteristics. Atmosphere, 14(5). https://doi.org/10.3390/atmos14050799
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Maulanarendra Ramadhan, Nika Rahma Yanti, Fadli Irsyad, Feri Arlius (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
